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環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

以超低排放、創(chuàng)A等政策文件為依據(jù)，進(jìn)行設(shè)備工藝改造、環(huán)保治理設(shè)備安裝、污染監(jiān)測(cè)儀器部署。通過集成企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)保設(shè)備及傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)化工生產(chǎn)過程中的環(huán)境參數(shù)、污染物排放等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程控制。實(shí)現(xiàn)有組織排放全流程監(jiān)測(cè)、建設(shè)無(wú)組織排放網(wǎng)格化監(jiān)控，污染聯(lián)動(dòng)治理系統(tǒng)和建設(shè)清潔運(yùn)輸系統(tǒng)智能管控，確保企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響得到及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)與評(píng)估，從而有效預(yù)防和減少生態(tài)污染事件的發(fā)生，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，滿足企業(yè)環(huán)境治理及排放達(dá)標(biāo)要求，助力企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)級(jí)。

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環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

現(xiàn)狀分析

生態(tài)污染預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)是環(huán)境保護(hù)的必然要求，也是企業(yè)及政府決策管理的重要依據(jù)。通過加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的建設(shè)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問題，采取有效措施。構(gòu)建動(dòng)態(tài)立體感知、智能信息管理、智慧決策應(yīng)用為一體的生態(tài)污染監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)是保護(hù)生態(tài)環(huán)境和人類健康的關(guān)鍵所在。

設(shè)備異常低效

污染治理由于設(shè)備異常，污染處理工藝負(fù)荷超載或其他原因，尋致污染物處理及轉(zhuǎn)換率下降，排放增多。

監(jiān)測(cè)水平受限

由于監(jiān)測(cè)方式和范圍有限，污染數(shù)據(jù)采集頻率低，數(shù)據(jù)量少，缺少預(yù)測(cè)或預(yù)警，導(dǎo)致排放超標(biāo)。

無(wú)組織排放

生產(chǎn)原料中包含氨氮元素，在運(yùn)輸搬運(yùn)或工藝過程中，存在無(wú)組織排放若抑塵裝置處理不及時(shí)，存在影響流域氨氮組織超標(biāo)可能。

碳排放影響

企業(yè)用電量較大，需要通過碳檢測(cè)管理，降低碳排放，避免高能耗、高碳排放情況。

價(jià)值賦能

針對(duì)行業(yè)提供對(duì)應(yīng)價(jià)值，賦能發(fā)展，助力轉(zhuǎn)型

降低污染發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)

通過管理平臺(tái)多維統(tǒng)計(jì)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值，在環(huán)境污染問題惡化之前發(fā)出預(yù)警，以便及時(shí)采取措施，避免造成更大的危害。
管理決策效率提高

通過各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，提供全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助管理者做出更準(zhǔn)確、更及時(shí)的決策，進(jìn)而提高管理決策效率。
應(yīng)急處突準(zhǔn)確率提高

對(duì)不同來源的告警事件進(jìn)行集中管理，根據(jù)管理需求制定合理的處理規(guī)則及通知策略，根據(jù)告警設(shè)備、告警位置、告警事件等進(jìn)行告警的智能化分析，輔助快速故障定位和排查。
能源消耗成本降低

通過智能化管控平臺(tái)應(yīng)用的能源管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消耗的精確監(jiān)測(cè)和控制，降低能源消耗，進(jìn)而降低碳排放。

核心功能

污染監(jiān)測(cè)綜合態(tài)勢(shì)

對(duì)環(huán)境中各類污染狀況的全面評(píng)估和動(dòng)態(tài)把握，涵蓋了空氣、水、土壤、噪聲等多個(gè)領(lǐng)域。通過在不同地點(diǎn)設(shè)置的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，收集大量的數(shù)據(jù)，包括污染物的種類、濃度、分布以及隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。清晰展現(xiàn)污染的程度和范圍，為制定環(huán)保政策、采取治理措施提供科學(xué)依據(jù)。

重大污染源監(jiān)管

通過IOT、圖像識(shí)別、數(shù)字孿生等技術(shù)現(xiàn)對(duì)園區(qū)所有涉及重大危險(xiǎn)源的企業(yè)的數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，主要包括溫度、壓力、液位、氣體濃度這樣的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警報(bào)警；其次系統(tǒng)通過制高點(diǎn)對(duì)整個(gè)園區(qū)的視頻覆蓋，通過4個(gè)點(diǎn)位的高空瞭望熱成像實(shí)現(xiàn)了對(duì)園區(qū)的異?；瘘c(diǎn)、異常煙霧的及時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警，保證及時(shí)的處理，有效防止事故擴(kuò)大。

環(huán)境污染分析預(yù)測(cè)

集成機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)集成的多元環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)污染行為模式，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤污染狀況及污染源活動(dòng)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)識(shí)別異常波動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。利用時(shí)間序列分析、回歸分析、聚類分析等方法，結(jié)合氣象條件、季節(jié)變化等因素，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)污染物濃度變化及擴(kuò)散軌跡。

污染應(yīng)急管控調(diào)度

針對(duì)企業(yè)特點(diǎn)，在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定應(yīng)急管理預(yù)案，當(dāng)監(jiān)測(cè)到生態(tài)污染超標(biāo)或緊急事件時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)應(yīng)急預(yù)案，并協(xié)調(diào)相關(guān)部門和人員迅速進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)和處置；實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策支持和資源調(diào)度，確保企業(yè)能夠迅速應(yīng)對(duì)生態(tài)污染事件

客戶案例

客戶構(gòu)建的捷瑞數(shù)字故事

行業(yè)資訊

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